檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "洪西進".cadvisor (精準) and year="110"
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受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務，超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果，並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何？解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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了解一個病人目前是否處於疼痛的狀態對醫療領域至關重要，然而評估疼痛相當耗時耗力，且許多意識不清的病人沒辦法自行向醫護人員反映自己疼痛的狀況，因此便需要使用自動疼痛強度估計技術來解決上述問題。本研究提…
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…
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在本篇論文，我們注重在如何製造一個更高效的即時物件偵測。對於及時物件偵測來說，不論圖片中有幾個物件，都能夠在固定的時間內完成檢測是非常重要的。因此，我們選擇一階段的物件測偵測作為研究的標的。雖然 Y…
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本研究提出一組兼顧影像還原的準確度，又能夠強化影像的亮度、對比、與細節等視覺品質的演算法組合。此組合包含新的去霧與強化演算法。去霧演算法是一種影像還原演算法；因此，還原的準確度是評測去霧演算法效能優…
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本論文依據現有的研究結果作為根據，找出三種可能造成運動傷害的指標，並依據這三種指標分別建立三種辨識運動異常模型，先透過OpenPose[1](Z. Cao et al., 2019)提取人體關節點座…